음성인식-음성언어분야 AI 기술/산업 현황 및 구현기술의 이해 - 본 강의는 2017.06.13(화)에 진행된 제5차 토크ON세미나 동영상입니다.

음성언어분야의 인공지능(AI) 기술 현황 및 음성인식/대화처리/자동통역/질의응답 등 주요 음성인식 기반 산업 현황을 이해하고, 음성인식 모델별(HMM/DNN/LSTM 등) 적용원리 및 알고리즘을 통해 딥러닝 기반 음성인식 요소 기술에 대해 알아봅니다.

음성인식-음성언어분야 AI 기술/산업 현황 및 구현기술의 이해

본 강의는 2017.06.13(화)에 진행된 제5차 토크ON세미나 동영상입니다.

음성언어분야의 인공지능(AI) 기술 현황 및 음성인식/대화처리/자동통역/질의응답 등 주요 음성인식 기반 산업 현황을 이해하고, 음성인식 모델별(HMM/DNN/LSTM 등) 적용원리 및 알고리즘을 통해 딥러닝 기반 음성인식 요소 기술에 대해 알아봅니다. 
강의수
2
학습자수
656
수강평
5.0(총2명)
SWR2D2 2018-06-28
음성언어분야 AI 기술/산업현황에 대해 전반적으로 이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 
리뷰
  • 학습내용
    본 강의는 2017.06.13(화)에 진행된 제5차 토크ON세미나 동영상입니다.

    음성언어분야의 인공지능(AI) 기술 현황 및 음성인식/대화처리/자동통역/질의응답 등 주요 음성인식 기반 산업 현황을 이해하고, 음성인식 모델별(HMM/DNN/LSTM 등) 적용원리 및 알고리즘을 통해 딥러닝 기반 음성인식 요소 기술에 대해 알아봅니다. 
    학습대상
    딥러닝 기반의 음성 인식 기술에 관심이 있는 대학(원)생, 졸업생
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 이윤근, 김승희 (ETRI 음성지능연구그룹)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 음성언어분야 인공지능(AI) 기술 / 산업현황

    • 강의시간 77분

    [2강] 딥러닝 기반 음성인식 기술

    • 강의시간 89분

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