딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술 실습 - 본 강의는 2017.11.29(수)에 진행된 제16차 토크ON세미나 동영상입니다.

딥러닝 방식으로 빠르게 자연어 처리 기술을 구현하는 방법을 배웁니다. 딥러닝 개념에 대한 소개 및 이를 활용한 자연어처리 구현방법에 대해 알아보고, 감성분석과 자연어이해에 대해 데이터 구축, 딥러닝 모델 생성, 훈련 및 예측 등 전 과정에 대해 이해하는 시간을 가집니다.

딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술 실습

본 강의는 2017.11.29(수)에 진행된 제16차 토크ON세미나 동영상입니다.

딥러닝 방식으로 빠르게 자연어 처리 기술을 구현하는 방법을 배웁니다. 딥러닝 개념에 대한 소개 및 이를 활용한 자연어처리 구현방법에 대해 알아보고, 감성분석과 자연어이해에 대해 데이터 구축, 딥러닝 모델 생성, 훈련 및 예측 등 전 과정에 대해 이해하는 시간을 가집니다.
강의수
4
학습자수
1,004
수강평
4.2(총7명)
강철의기술사 2020-04-27
강의는 좋으나, 얼굴 클로즈업은 왜 하나요;;
리뷰
  • 학습내용
    본 강의는 2017.11.29(수)에 진행된 제16차 토크ON세미나 동영상입니다.

    딥러닝 방식으로 빠르게 자연어 처리 기술을 구현하는 방법을 배웁니다. 딥러닝 개념에 대한 소개 및 이를 활용한 자연어처리 구현방법에 대해 알아보고, 감성분석과 자연어이해에 대해 데이터 구축, 딥러닝 모델 생성, 훈련 및 예측 등 전 과정에 대해 이해하는 시간을 가집니다.
    학습대상
    자연어처리와 딥러닝에 관심이 있는 대학(원)생, 취업준비생 
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 정상근(SK텔레콤)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 딥러닝 및 자연어처리 소개

    • 강의시간 45분

    [2강] Seq2Seq 소개

    • 강의시간 53분

    [3강] 자연어처리 구현 실습 (1)

    • 강의시간 25분

    [4강] 자연어처리 구현 실습 (2)

    • 강의시간 74분

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