딥러닝을 위한 PyTorch 활용법  - 본 강의는 2018.2.28(수)에 진행된 제22차 토크ON세미나 동영상입니다.

최근 Deep Learning에 많이 활용되는 PyTorch의 특징 및 기본 함수들에 대해 알아본 후, PyTorch를 활용한 CNN(Convolutional Neural Network), CAE(Convolutional Autoencoder), GAN(Generative Adversarial Network) 각 모델의 구현 방법을 실습해 봅니다.

딥러닝을 위한 PyTorch 활용법

본 강의는 2018.2.28(수)에 진행된 제22차 토크ON세미나 동영상입니다.

최근 Deep Learning에 많이 활용되는 PyTorch의 특징 및 기본 함수들에 대해 알아본 후, PyTorch를 활용한 CNN(Convolutional Neural Network), CAE(Convolutional Autoencoder), GAN(Generative Adversarial Network) 각 모델의 구현 방법을 실습해 봅니다.
강의수
5
학습자수
721
수강평
5.0(총3명)
WONIII 2018-03-14
굿
리뷰
  • 학습내용
    본 강의는 2018.2.28(수)에 진행된 제22차 토크ON세미나 동영상입니다.

    최근 Deep Learning에 많이 활용되는 PyTorch의 특징 및 기본 함수들에 대해 알아본 후, PyTorch를 활용한 CNN(Convolutional Neural Network), CAE(Convolutional Autoencoder), GAN(Generative Adversarial Network) 각 모델의 구현 방법을 실습해 봅니다.
    학습대상
      - PyTorch 활용에 관심이 있는 대학(원)생, 취업준비생
    - Python 프로그래밍이 가능하신 분 (딥러닝 라이브러리 사용 가능)
    - 인공신경망의 기본적인 구조에 대해 이해하고 있으신 분

    [사전학습자료]
    ▶ T아카데미 온라인 강의 
    - 인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=103
    - 쉽게 배우는 인공지능(AI) : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=106
    - Python 프로그래밍 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=89
    ▶ 딥러닝 개요 : https://goo.gl/NbqGoz
    ▶ 강의 영상 및 블로그들: https://goo.gl/vWK3CZ
    ▶ Ipython Notebook에 대한 이해 : https://goo.gl/fna3Jy
    ▶ PyTorch 수업내용 예습 : https://goo.gl/fXByNw (이중 1,2,3,8,9번 폴더) 
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 최건호
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 딥러닝과 PyTorch

    • 강의시간 28분

    [2강] CNN 구현 (1)

    • 강의시간 41분

    [3강] CNN 구현 (2)

    • 강의시간 48분

    [4강] CAE구현

    • 강의시간 22분

    [5강] GAN 구현

    • 강의시간 38분

    ▶1강 강의자료

    ▶2강 강의자료

    ▶3강 강의자료

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    ▶사전 학습자료

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