Python을 활용한 데이터분석 기초 - 빅데이터의 정의와 Jupyter Notebook 환경에 대해 이해하고, 빅데이터 처리 및 시각화에 활용되는 Python 라이브러리 (pandas,matplotlib, seaborn 등) 사용방법에 대해 알아보는 시간입니다.

Python을 활용한 데이터분석 기초

빅데이터의 정의와 Jupyter Notebook 환경에 대해 이해하고, 빅데이터 처리 및 시각화에 활용되는 Python 라이브러리 (pandas,matplotlib, seaborn 등) 사용방법에 대해 알아보는 시간입니다.
강의수
3
학습자수
517
수강평
5.0(총4명)
간장치킨 2018-05-19
기초이지만 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
리뷰
  • 학습내용
    빅데이터의 정의와 Jupyter Notebook 환경에 대해 이해하고, 빅데이터 처리 및 시각화에 활용되는 Python 라이브러리 (pandas,matplotlib, seaborn 등) 사용방법에 대해 알아보는 시간입니다.
    학습대상
    빅데이터 분석에 관심이 있는 대학(원)생, 취업준비생
    Python(파이썬) 기본 프로그래밍이 가능한자
    HTML&CSS가능하신분, JavaScript 가능하신분

    <사전학습자료>
    ▶ HTML5 & CSS3 (T아카데미 온라인강의)
    https://tacademy.sktechx.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=74

    ▶ JavaScript(T아카데미 온라인강의)
    https://tacademy.sktechx.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=54
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 윤태완 연구원(뉴로어소시에이츠)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 빅데이터 이해 및 Jupyter Notebook 개요

    • 강의시간 12분

    [2강] Python을 통한 데이터 처리 (pandas)

    • 강의시간 61분

    [3강] Python을 통한 데이터 시각화 (matplotlib/seaborn)

    • 강의시간 45분

    ▶강의자료

    ▶사전 학습자료

페이스북 서비스

  • T아카데미 페이스북
  • Smartteen AppClub 페이스북
  • SK플래닛 페이스북