데이터 분석을 이용한 네트워크 보안 - 1. 해킹과 정보 보안의 역사 및 사례에 대해 이해한다.
2. 패턴 매칭과 이상징후 분석 등 해킹 발생의 사전인식 방법들에 대해 이해한다.
3. Paros를 통한 해킹 방법과 SNORT를 활용한 침입탐지 방법에 대해 이해한다.
4. 엘라스틱서치를 통해 로그데이터 연동 및 정규표현식으로 분류하는 방법에 대해 이해한다.

데이터 분석을 이용한 네트워크 보안

1. 해킹과 정보 보안의 역사 및 사례에 대해 이해한다.
2. 패턴 매칭과 이상징후 분석 등 해킹 발생의 사전인식 방법들에 대해 이해한다.
3. Paros를 통한 해킹 방법과 SNORT를 활용한 침입탐지 방법에 대해 이해한다.
4. 엘라스틱서치를 통해 로그데이터 연동 및 정규표현식으로 분류하는 방법에 대해 이해한다.
강의수
4
학습자수
106
수강평
2.5(총1명)

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리뷰
  • 학습내용
    1. 해킹과 정보 보안의 역사 및 사례에 대해 이해한다.
    2. 패턴 매칭과 이상징후 분석 등 해킹 발생의 사전인식 방법들에 대해 이해한다.
    3. Paros를 통한 해킹 방법과 SNORT를 활용한 침입탐지 방법에 대해 이해한다.
    4. 엘라스틱서치를 통해 로그데이터 연동 및 정규표현식으로 분류하는 방법에 대해 이해한다.
    학습대상
    <학습대상>
    리눅스 사용 경험이 있으며, 데이터 분석을 통한 보안 네트우크 보안에 관심이 있으신 분
    (※ 정규식 표현에 대한 이해가 있으신 분은 더욱 편하게 학습하실 수 있습니다.)

    <실습환경>
    동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
    (※ 본 동영상은 Windows OS를 기준으로 설명하고 있으며, Mac OS상의 개발 환경 구축방법은 약간의 차이가 있을 수 있습니다.)

    <사전학습자료>
    ▶ 패턴매칭 및 이상징후 분석 배경
    : http://kangmyounghun.blogspot.com/2015/04/blog-post_12.htm
    ▶ 정규표현식 
    : http://www.nextree.co.kr/p4327


    * 본 강의는 2018.10.11(목)에 진행된 제37차 토크ON세미나 동영상입니다.
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 강명훈 (IT보안 전문가)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 네트워크 보안 역사 (paros를 이용한 파라미터변조)

    • 강의시간 29분

    [2강] 네트워크 보안 방법론 (패턴매칭, 이상징후분석)

    • 강의시간 51분

    [3강] Snort을 이용한 패턴매칭

    • 강의시간 46분

    [4강] ElasticSearch를 이용한 이상징후감지

    • 강의시간 44분

    ▶강의자료

    ▶사전 학습자료

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