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코드로 알아보는 딥러닝 입문

강의수7강 학습자수1393명 수강평4.4/5(총 12명)

강좌정보 테이블
학습내용	1. 딥러닝이 무엇인지 어떻게 동작하는지 이해한다. 2. TensorFlow를 통해 딥러닝 기본 프로그래밍 코드 구조에 대해 이해한다. 3. 딥러닝의 중요 모델별 기본 코드구조 이해에 대해 이해한다.
학습대상	<학습대상> 딥러닝 개발이 무엇인지 알아보려는 개발자, 취업준비생 및 기획자 (* 입문 수준 세미나로 알고리즘의 수학적 풀이에 대한 내용은 포함되어 있지 않습니다.) <실습환경> 본 동영상의 경우 MS Azure Notebooks 환경에서 진행됩니다. * 본 강의는 2019.1.17(목)에 진행된 제43차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사	임도형 (엑셈)
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명	강의시간	진도율
[1강] 딥러닝 이해	35분	0%
[2강] 딥러닝 동작 이해	25분	0%
[3강] 인공지능vs 머신러닝 vs 딥러닝	23분	0%
[4강] TensorFlow (딥러닝 코드구조 이해 및 기술용어)	24분	0%
[5강] 모델별 기본 코드구조 이해와 활용 실습 I (DNN)	37분	0%
[6강] 모델별 기본 코드구조 이해와 활용 실습 II (CNN / GAN)	30분	0%
[7강] 모델별 기본 코드구조 이해와 활용 실습 III (RNN / 강화학습)	44분	0%
▶ 강의자료 1 코드로 이해하는 딥러닝
▶ 강의자료 2 알파고 학습 이해하기
▶ 실습자료