코드로 알아보는 딥러닝 입문 - 1. 딥러닝이 무엇인지 어떻게 동작하는지 이해한다.
2. TensorFlow를 통해 딥러닝 기본 프로그래밍 코드 구조에 대해 이해한다. 
3. 딥러닝의 중요 모델별 기본 코드구조 이해에 대해 이해한다.

코드로 알아보는 딥러닝 입문

1. 딥러닝이 무엇인지 어떻게 동작하는지 이해한다.
2. TensorFlow를 통해 딥러닝 기본 프로그래밍 코드 구조에 대해 이해한다. 
3. 딥러닝의 중요 모델별 기본 코드구조 이해에 대해 이해한다.
강의수
7
학습자수
951
수강평
4.6(총5명)
데이터피그 2020-05-27
딥러닝에 대한 입문 강의에서는 최고로 좋은 강의인 것 같습니다.
리뷰
  • 학습내용
    1. 딥러닝이 무엇인지 어떻게 동작하는지 이해한다.
    2. TensorFlow를 통해 딥러닝 기본 프로그래밍 코드 구조에 대해 이해한다. 
    3. 딥러닝의 중요 모델별 기본 코드구조 이해에 대해 이해한다.
    학습대상
    <학습대상>
    딥러닝 개발이 무엇인지 알아보려는 개발자, 취업준비생 및 기획자
    (* 입문 수준 세미나로 알고리즘의 수학적 풀이에 대한 내용은 포함되어 있지 않습니다.)

    <실습환경>
    본 동영상의 경우 MS Azure Notebooks 환경에서 진행됩니다.


    * 본 강의는 2019.1.17(목)에 진행된 제43차 토크ON세미나 동영상입니다.
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 임도형 (엑셈)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 딥러닝 이해

    • 강의시간 35분

    [2강] 딥러닝 동작 이해

    • 강의시간 25분

    [3강] 인공지능vs 머신러닝 vs 딥러닝

    • 강의시간 23분

    [4강] TensorFlow (딥러닝 코드구조 이해 및 기술용어)

    • 강의시간 24분

    [5강] 모델별 기본 코드구조 이해와 활용 실습 I (DNN)

    • 강의시간 37분

    [6강] 모델별 기본 코드구조 이해와 활용 실습 II (CNN / GAN)

    • 강의시간 30분

    [7강] 모델별 기본 코드구조 이해와 활용 실습 III (RNN / 강화학습)

    • 강의시간 44분

    ▶ 강의자료 1 코드로 이해하는 딥러닝

    ▶ 강의자료 2 알파고 학습 이해하기

    ▶ 실습자료

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