NumPy(넘파이) 기본 - 1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다.
2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다.
3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다.

NumPy(넘파이) 기본

1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다.
2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다.
3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다.
강의수
7
학습자수
506
수강평
4.9(총8명)
지능인공 2020-05-28
명강의 입니다. 
리뷰
  • 학습내용
    1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다.
    2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다.
    3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다.
    학습대상
    <학습대상>
    기본적인 Python 프로그래밍과 행렬 연산이 가능하신분

    <실습환경>
    동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
    * 본 세미나는 Google Colaboratory 환경에서 진행되었습니다.
    * 강연자료 및 실습자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
      - 자료 링크 : http://bitly.kr/poklU
      - 강연자료 파일명 : 데이터 과학을 위한 NumPy.ipynb
        (자료 다운로드 전 guide.jpg 문서를 꼭 먼저 확인해 주세요)
     
    <사전학습자료>
    ▶ T아카데미 온라인 강의 (Python을 활용한 데이터 분석 기초)
    https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=132
    ▶ Jupyter Notebook 에 대한 이해 : 
    https://www.slideshare.net/dahlmoon/jupyter-notebok-20160815


    * 본 강의는 2019.2.13(수)에 진행된 제45차 토크ON세미나 동영상입니다.
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 강상훈
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] NumPy(넘파이) 개요

    • 강의시간 35분

    [2강] 다차원 배열 생성하기 1

    • 강의시간 28분

    [3강] 다차원 배열 생성하기 2

    • 강의시간 29분

    [4강] 메서드를 사용한 통계값 구하기 (최대, 최소, 평균, 표준편차)

    • 강의시간 10분

    [5강] 다차원 배열 형태 변경하기 I (인덱싱, 슬라이싱, 전치)

    • 강의시간 36분

    [6강] 다차원 배열 형태 변경하기 II (형태변경, 연결, 연산)

    • 강의시간 25분

    [7강] NumPy(넘파이) 고급 기능 (브로드캐스팅, 벡터화 연산)

    • 강의시간 19분

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