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NumPy(넘파이) 기본

강의수7강 학습자수1197명 수강평4.8/5(총 33명)

강좌정보 테이블
학습내용	1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다. 2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다. 3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다.
학습대상	<학습대상> 기본적인 Python 프로그래밍과 행렬 연산이 가능하신분 <실습환경> 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다. * 본 세미나는 Google Colaboratory 환경에서 진행되었습니다. * 강연자료 및 실습자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. - 자료 링크 : https://drive.google.com/drive/folders/1YoRBsCidaW6o9AIQtC3ymVgUQ_I7AWQE?usp=sharing - 강연자료 파일명 : 데이터 과학을 위한 NumPy.ipynb (자료 다운로드 전 guide.jpg 문서를 꼭 먼저 확인해 주세요) <사전학습자료> ▶ T아카데미 온라인 강의 (Python을 활용한 데이터 분석 기초) https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=132 ▶ Jupyter Notebook 에 대한 이해 : https://www.slideshare.net/dahlmoon/jupyter-notebok-20160815 * 본 강의는 2019.2.13(수)에 진행된 제45차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사	강상훈
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명	강의시간	진도율
[1강] NumPy(넘파이) 개요	35분	0%
[2강] 다차원 배열 생성하기 1	28분	0%
[3강] 다차원 배열 생성하기 2	29분	0%
[4강] 메서드를 사용한 통계값 구하기 (최대, 최소, 평균, 표준편차)	10분	0%
[5강] 다차원 배열 형태 변경하기 I (인덱싱, 슬라이싱, 전치)	36분	0%
[6강] 다차원 배열 형태 변경하기 II (형태변경, 연결, 연산)	25분	0%
[7강] NumPy(넘파이) 고급 기능 (브로드캐스팅, 벡터화 연산)	19분	0%