NumPy(넘파이) 기본

강의수7강 학습자수981명 수강평4.8/5(총 26명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다.
2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다.
3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다.
학습대상 <학습대상>
기본적인 Python 프로그래밍과 행렬 연산이 가능하신분

<실습환경>
동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
* 본 세미나는 Google Colaboratory 환경에서 진행되었습니다.
* 강연자료 및 실습자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
  - 자료 링크 : https://drive.google.com/drive/folders/1YoRBsCidaW6o9AIQtC3ymVgUQ_I7AWQE?usp=sharing
  - 강연자료 파일명 : 데이터 과학을 위한 NumPy.ipynb
    (자료 다운로드 전 guide.jpg 문서를 꼭 먼저 확인해 주세요)
 
<사전학습자료>
▶ T아카데미 온라인 강의 (Python을 활용한 데이터 분석 기초)
https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=132
▶ Jupyter Notebook 에 대한 이해 : 
https://www.slideshare.net/dahlmoon/jupyter-notebok-20160815


* 본 강의는 2019.2.13(수)에 진행된 제45차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 강상훈
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] NumPy(넘파이) 개요 35분 0%
[2강] 다차원 배열 생성하기 1 28분 0%
[3강] 다차원 배열 생성하기 2 29분 0%
[4강] 메서드를 사용한 통계값 구하기 (최대, 최소, 평균, 표준편차) 10분 0%
[5강] 다차원 배열 형태 변경하기 I (인덱싱, 슬라이싱, 전치) 36분 0%
[6강] 다차원 배열 형태 변경하기 II (형태변경, 연결, 연산) 25분 0%
[7강] NumPy(넘파이) 고급 기능 (브로드캐스팅, 벡터화 연산) 19분 0%

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