Kaggle(캐글) 데이터분석 입문

강의수7강 학습자수710명 수강평4.8/5(총 2명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 캐글 컴퍼티션은 무엇인지, 어떻게 사용하는지에 대해 알아본다.
2. 캐글 내에 있는 여러 머신러닝 프로젝트를 살펴보고, 참여방법에 대해 알아본다.
3. 타이타닉 등 예제 문제를 사용하여 예측 모델에 학습시켜본다.
학습대상 <학습대상>
1. Python 프로그래밍 및 Python 패키지의 기본적인 사용법을 알고 있으신 분
2. 머신러닝의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분

<사전학습자료>
▶ T아카데미 온라인 강의 (Python을 활용한 데이터 분석 기초)
https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=132
▶ T아카데미 온라인 강의 (NumPy) : 
https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=153
▶ T아카데미 온라인 강의 (Pandas) : 
https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=152


* 본 강의는 2019.3.21(목)에 진행된 제48차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 이유한 (캐글코리아)
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] What is Kaggle(캐글)? 14분 0%
[2강] Why do Kaggle? 19분 0%
[3강] 캐글 컴피티션 참여 방법 30분 0%
[4강] Kaggle(캐글) 사용법 26분 0%
[5강] 타이타닉 생존자 예측 문제 (EDA, Feature Engineering) 66분 0%
[6강] 타이타닉 생존자 예측 문제 (Modeling) 26분 0%
[7강] Porto 클레임 요청 예측 문제 (Feature Scaling, Stacking) 34분 0%
▶ 강의자료
▶ 참고자료
▶ 사전 학습자료

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