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Kaggle(캐글) 데이터분석 입문

강의수7강 학습자수728명 수강평4.8/5(총 2명)

강좌정보 테이블
학습내용	1. 캐글 컴퍼티션은 무엇인지, 어떻게 사용하는지에 대해 알아본다. 2. 캐글 내에 있는 여러 머신러닝 프로젝트를 살펴보고, 참여방법에 대해 알아본다. 3. 타이타닉 등 예제 문제를 사용하여 예측 모델에 학습시켜본다.
학습대상	<학습대상> 1. Python 프로그래밍 및 Python 패키지의 기본적인 사용법을 알고 있으신 분 2. 머신러닝의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분 <사전학습자료> ▶ T아카데미 온라인 강의 (Python을 활용한 데이터 분석 기초) https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=132 ▶ T아카데미 온라인 강의 (NumPy) : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=153 ▶ T아카데미 온라인 강의 (Pandas) : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=152 * 본 강의는 2019.3.21(목)에 진행된 제48차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사	이유한 (캐글코리아)
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명	강의시간	진도율
[1강] What is Kaggle(캐글)?	14분	0%
[2강] Why do Kaggle?	19분	0%
[3강] 캐글 컴피티션 참여 방법	30분	0%
[4강] Kaggle(캐글) 사용법	26분	0%
[5강] 타이타닉 생존자 예측 문제 (EDA, Feature Engineering)	66분	0%
[6강] 타이타닉 생존자 예측 문제 (Modeling)	26분	0%
[7강] Porto 클레임 요청 예측 문제 (Feature Scaling, Stacking)	34분	0%
▶ 강의자료
▶ 참고자료
▶ 사전 학습자료