머신러닝/딥러닝 수학 입문 - 1. 머신러닝/딥러닝에 필요한 기본적인 수학공식의 개념과 함수의 의미에 대해 알아본다.
2. 각 수학공식을 파이썬 코드로 표현하는 방법에 대해 알아본다.

머신러닝/딥러닝 수학 입문

1. 머신러닝/딥러닝에 필요한 기본적인 수학공식의 개념과 함수의 의미에 대해 알아본다.
2. 각 수학공식을 파이썬 코드로 표현하는 방법에 대해 알아본다.
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7
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817
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리뷰
  • 학습내용
    1. 머신러닝/딥러닝에 필요한 기본적인 수학공식의 개념과 함수의 의미에 대해 알아본다.
    2. 각 수학공식을 파이썬 코드로 표현하는 방법에 대해 알아본다.
    학습대상
    <학습대상>
    1. Python 프로그래밍 및 Python 패키지의 기본적인 사용법을 알고 있으신 분
    2. 머신러닝/딥러닝의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분

    <실습환경>
    동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 확인하시기 바랍니다.
    * 본 세미나는 Google Colaboratory 환경에서 진행되었습니다.
    * 강연자료 및 실습자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
    - 자료 링크 : http://bitly.kr/TcaboO

    <사전학습자료>
    ▶ T아카데미 온라인 강의 (Python 프로그래밍)
    https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=89
    ▶ T아카데미 온라인 강의 (코드로 알아보는 딥러닝 입문)
    https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=151
    ▶ T아카데미 온라인 강의 (NumPy) : 
    https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=153

    * 본 강의는 2019.4.11(목)에 진행된 제49차 토크ON세미나 동영상입니다.
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 한대희 (마이캠퍼스)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [0강] Colab 사용환경 준비

    • 강의시간 5분

    [1강] Pyhon/Numpy/Tensorfolw 기초

    • 강의시간 24분

    [2강] 미분

    • 강의시간 36분

    [3강] 딥러닝

    • 강의시간 31분

    [4강] 선형대수

    • 강의시간 40분

    [5강] 회귀분석 (Regression)

    • 강의시간 26분

    [6강] L1/L2 정규화 (Regulaization)

    • 강의시간 23분

    ▶ 강의자료 1. Python_미분_딥러닝

    ▶ 강의자료 2. 선형대수

    ▶ 강의자료 3. 회귀분석_Regression

    ▶ 사전 학습자료

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