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머신러닝/딥러닝 수학 입문

강의수7강 학습자수1213명 수강평3.4/5(총 4명)

강좌정보 테이블
학습내용	1. 머신러닝/딥러닝에 필요한 기본적인 수학공식의 개념과 함수의 의미에 대해 알아본다. 2. 각 수학공식을 파이썬 코드로 표현하는 방법에 대해 알아본다.
학습대상	<학습대상> 1. Python 프로그래밍 및 Python 패키지의 기본적인 사용법을 알고 있으신 분 2. 머신러닝/딥러닝의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분 <실습환경> 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 확인하시기 바랍니다. * 본 세미나는 Google Colaboratory 환경에서 진행되었습니다. * 강연자료 및 실습자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. - 자료 링크 : http://bitly.kr/TcaboO <사전학습자료> ▶ T아카데미 온라인 강의 (Python 프로그래밍) https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=89 ▶ T아카데미 온라인 강의 (코드로 알아보는 딥러닝 입문) https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=151 ▶ T아카데미 온라인 강의 (NumPy) : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=153 * 본 강의는 2019.4.11(목)에 진행된 제49차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사	한대희 (마이캠퍼스)
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료