딥러닝 영상분류/영상인식 입문  - 1. 딥러닝을 사용한 영상 관련 최신 작업들이 어떤것이 있는지에 대해 알아본다.
2. VGG16/ResNet/YOLO/SSD와 같은 모델들을 사용한 영상 인상 분류/인식 방법에 대해 알아본다.

딥러닝 영상분류/영상인식 입문

1. 딥러닝을 사용한 영상 관련 최신 작업들이 어떤것이 있는지에 대해 알아본다.
2. VGG16/ResNet/YOLO/SSD와 같은 모델들을 사용한 영상 인상 분류/인식 방법에 대해 알아본다.
강의수
8
학습자수
465
수강평
5.0(총3명)
chai1226 2019-11-08
공부하는데 많은 도움이 되었습니다. 정말 감사합니다. 
리뷰
  • 학습내용
    1. 딥러닝을 사용한 영상 관련 최신 작업들이 어떤것이 있는지에 대해 알아본다.
    2. VGG16/ResNet/YOLO/SSD와 같은 모델들을 사용한 영상 인상 분류/인식 방법에 대해 알아본다.
    학습대상
    <학습대상>
    1. Python과 Karas 이용경험이 있으신 분
    2. 딥러닝 영상인식을 구현하고 싶으신 분

    <실습환경>
    동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식을 확인하시기 바랍니다.
    * 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다.

    <사전학습자료>
    ▶ T아카데미 온라인 강의 (코드로 알아보는 딥러닝 입문)
    https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=151
    ▶ T아카데미 온라인 강의 (딥러닝 기반의 영상 인식 기술)
    https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=109

    * 본 강의는 2019.5.16(목)에 진행된 제51차 토크ON세미나 동영상입니다.
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 임도형 (딥러닝 컨설턴트)
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 딥러닝 개요 및 동작방식 이해

    • 강의시간 45분

    [2강] 영상 데이터 이해

    • 강의시간 8분

    [3강] 실습 환경 준비 & 실습데이터

    • 강의시간 10분

    [4강] VGG16을 사용한 영상분류 이해 및 실습

    • 강의시간 51분

    [5강] ResNet을 사용한 영상분류 이해 및 실습

    • 강의시간 10분

    [6강] 영상인식 이해

    • 강의시간 9분

    [7강] YOLO를 사용한 영상인식 이해 및 실습

    • 강의시간 34분

    [8강] SSD를 사용한 영상인식 이해 및 실습

    • 강의시간 10분

    ▶강의자료 1. 딥러닝 영상분류, 영상인식 입문_PDF

    ▶강의자료 2. 소스코드(ipynb)_압축파일

    ▶강의자료 3.실습 Data(dental_image_in_voc_format)

    ▶강의자료 4. 실습 Data(dental_image)_압축파일

    ▶ 사전 학습자료

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