딥러닝 영상분류/영상인식 입문

강의수8강 학습자수847명 수강평4.8/5(총 6명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 딥러닝을 사용한 영상 관련 최신 작업들이 어떤것이 있는지에 대해 알아본다.
2. VGG16/ResNet/YOLO/SSD와 같은 모델들을 사용한 영상 인상 분류/인식 방법에 대해 알아본다.
학습대상 <학습대상>
1. Python과 Karas 이용경험이 있으신 분
2. 딥러닝 영상인식을 구현하고 싶으신 분

<실습환경>
동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식을 확인하시기 바랍니다.
* 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다.

<사전학습자료>
▶ T아카데미 온라인 강의 (코드로 알아보는 딥러닝 입문)
https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=151
▶ T아카데미 온라인 강의 (딥러닝 기반의 영상 인식 기술)
https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=109

* 본 강의는 2019.5.16(목)에 진행된 제51차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 임도형 (딥러닝 컨설턴트)
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 딥러닝 개요 및 동작방식 이해 45분 0%
[2강] 영상 데이터 이해 8분 0%
[3강] 실습 환경 준비 & 실습데이터 10분 0%
[4강] VGG16을 사용한 영상분류 이해 및 실습 51분 0%
[5강] ResNet을 사용한 영상분류 이해 및 실습 10분 0%
[6강] 영상인식 이해 9분 0%
[7강] YOLO를 사용한 영상인식 이해 및 실습 34분 0%
[8강] SSD를 사용한 영상인식 이해 및 실습 10분 0%
▶강의자료 1. 딥러닝 영상분류, 영상인식 입문_PDF
▶강의자료 2. 소스코드(ipynb)_압축파일
▶강의자료 3.실습 Data(dental_image_in_voc_format)
▶강의자료 4. 실습 Data(dental_image)_압축파일
▶ 사전 학습자료

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