딥러닝 입문에서 활용까지 케라스(Keras)
강의수
7강
학습자수
1095명
수강평
4.9/5
(총 10명)
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학습내용
1. 딥러닝 레이어(Layer)에 대한 개념을 '블록'에 비유하여 설명한다.
2. 케라스를 이용한 MLP, CNN, RNN, GAN 모델링 방법에 대해 알아본다.
학습대상
1. 파이썬 기본 문법을 알고 있는 분
2. 케라스를 활용한 딥러닝 개발에 관심 있는 분
* 본 강의는 2019.6.14(금)에 진행된 제53차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사
김태영 CTO 인스페이스
학습기간
수강신청일로부터 30일
이수기준
진도 100% 완료
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강의 차수명
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진도율
학습하기
학습자료
[1강] 딥러닝과 케라스
59분
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[2강] 다중클래스 in 케라스
46분
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[3강] 다층 퍼셉트론(MLP) in 케라스
28분
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[4강] 컨볼루션(CNN) in 케라스
26분
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[5강] 순환신경망(RNN) in 케라스
17분
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[6강] 생성모델(GM) in 케라스
36분
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[7강] 케라스 vs 파이토치
14분
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재생
▶ 강의자료 0. 문제 정의와 풀이법
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▶ 강의자료 1. 케라스 이야기
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▶ 강의자료 2. 딥러닝 이야기
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▶ 강의자료 3. 생성 모델 이야기
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▶ 강의자료 4. 케라스와 파이토치
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▶ 강의자료 5. 실습자료 및 소스코드
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▶ 사전 학습자료
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