딥러닝 입문에서 활용까지 케라스(Keras)

강의수7강 학습자수989명 수강평4.8/5(총 6명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 딥러닝 레이어(Layer)에 대한 개념을 '블록'에 비유하여 설명한다. 
2. 케라스를 이용한 MLP, CNN, RNN, GAN 모델링 방법에 대해 알아본다.
학습대상 1. 파이썬 기본 문법을 알고 있는 분
2. 케라스를 활용한 딥러닝 개발에 관심 있는 분

* 본 강의는 2019.6.14(금)에 진행된 제53차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 김태영 CTO 인스페이스
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 딥러닝과 케라스 59분 0%
[2강] 다중클래스 in 케라스 46분 0%
[3강] 다층 퍼셉트론(MLP) in 케라스 28분 0%
[4강] 컨볼루션(CNN) in 케라스 26분 0%
[5강] 순환신경망(RNN) in 케라스 17분 0%
[6강] 생성모델(GM) in 케라스 36분 0%
[7강] 케라스 vs 파이토치 14분 0%
▶ 강의자료 0. 문제 정의와 풀이법
▶ 강의자료 1. 케라스 이야기
▶ 강의자료 2. 딥러닝 이야기
▶ 강의자료 3. 생성 모델 이야기
▶ 강의자료 4. 케라스와 파이토치
▶ 강의자료 5. 실습자료 및 소스코드
▶ 사전 학습자료

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