기계번역 입문
강의수
8강
학습자수
410명
수강평
4.0/5
(총 1명)
수강신청 >
평점/리뷰 >
학습안내
강의목록
토론방
페이스북
강좌정보
강좌정보 테이블
학습내용
1. 자연어처리와 기계번역이란 무엇인지 이해하고, 딥러닝 기반의 기계번역 방법들에 대해 알아본다.
2. OpenNMT를 이용한 기계번역에 대한 실습을 진행한다.
학습대상
<학습대상>
딥러닝에 대한 이해가 있으신 분
<실습환경>
* 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다.
* 실습 데이터 및 소스코드 등은 아래 GitHub 를 통해 확인하실 수 있습니다.
▶ https://github.com/Parkchanjun/SK_MT_FOR_EVERYONE
* 본 강의는 2019. 8. 28(수)에 진행된 제58차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사
박찬준 고려대학교
학습기간
수강신청일로부터 30일
이수기준
진도 100% 완료
강의목록 테이블
강의 차수명
강의시간
진도율
학습하기
학습자료
[1강] 자연언어처리(NLP) 기초
45분
0%
재생
[2강] 인공지능, 기계학습, 딥러닝
28분
0%
재생
[3강] Language Representation I - One-Hot, Word Embedding, CBOW, Skip-gram, GLOVE, Fast Text
9분
0%
재생
[4강] Language Representation II - ELMO, OpenAI GPT, BERT, Korean BERT
8분
0%
재생
[5강] 기계번역 기초 I - RBMT, SMT
15분
0%
재생
[6강] 기계번역 기초 II - RNN, Attention, Transformer
37분
0%
재생
[7강] 기계번역 기초 III - NMT 하위 분야, MT 프로세스 이해
14분
0%
재생
[8강] OpenNMT를 이용한 기계번역 실습 with 파이토치/텐서플로
47분
0%
재생
▶ 강의자료
다운로드
▶ 사전 학습자료
다운로드
과정목록보기
페이스북 서비스