기계번역 입문

강의수8강 학습자수394명 수강평4.0/5(총 1명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 자연어처리와 기계번역이란 무엇인지 이해하고, 딥러닝 기반의 기계번역 방법들에 대해 알아본다.
2. OpenNMT를 이용한 기계번역에 대한 실습을 진행한다.
학습대상 <학습대상>
딥러닝에 대한 이해가 있으신 분

<실습환경>
* 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다.
* 실습 데이터 및 소스코드 등은 아래 GitHub 를 통해 확인하실 수 있습니다.
 ▶ https://github.com/Parkchanjun/SK_MT_FOR_EVERYONE

* 본 강의는 2019. 8. 28(수)에 진행된 제58차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 박찬준 고려대학교
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 자연언어처리(NLP) 기초 45분 0%
[2강] 인공지능, 기계학습, 딥러닝 28분 0%
[3강] Language Representation I - One-Hot, Word Embedding, CBOW, Skip-gram, GLOVE, Fast Text 9분 0%
[4강] Language Representation II - ELMO, OpenAI GPT, BERT, Korean BERT 8분 0%
[5강] 기계번역 기초 I - RBMT, SMT 15분 0%
[6강] 기계번역 기초 II - RNN, Attention, Transformer 37분 0%
[7강] 기계번역 기초 III - NMT 하위 분야, MT 프로세스 이해 14분 0%
[8강] OpenNMT를 이용한 기계번역 실습 with 파이토치/텐서플로 47분 0%
▶ 강의자료
▶ 사전 학습자료

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