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R로 하는 텍스트 전처리

강의수6강 학습자수323명 수강평4.8/5(총 2명)

강좌정보 테이블
학습내용	1. 단정한 데이터란 무엇인지, 텍스트 데이터에서는 어떻게 접목되는지 이해한다. 2. 한글 데이터 분석에 필요한 Rmecabko / KoLNP 사용법을 알아보고, 한글 데이터 전처리 방법을 알아본다.
학습대상	<학습대상> R 프로그래밍이 가능하며, stringr 패키지와 정규표현식에 대하 이해가 있으신 분 <실습환경> * '세미나 가이드'를 사전에 확인하여 실습환경을 준비해 주세요. * 강의자료는 아래 GitHub 를 통해 확인하실 수 있습니다. ▶ https://mrchypark.github.io/RKoText101/#1
강사	박찬엽 SK텔레콤
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명	강의시간	진도율
[1강] Tidyverse I - 파이프연산자(%/%), dplyr	24분	0%
[2강] Tidyverse II - tidy data, tidy text	24분	0%
[3강] 형태소분석 패키지 설치 - KoNLP, RmecanKo	6분	0%
[4강] 형태소분석 패키지 사용실습 - Token화, 불용어 제거, 정규표현식	29분	0%
[5강] 정량 지표 I - 단순출현빈도, 동시출현빈도	34분	0%
[6강] 정량 지표 II - tf-idf, 감성분석	32분	0%
▶ 강의자료 - R로 하는 텍스트 데이터 전처리
▶ 사전 학습자료