R로 하는 텍스트 전처리
강의수
6강
학습자수
320명
수강평
4.8/5
(총 2명)
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학습내용
1. 단정한 데이터란 무엇인지, 텍스트 데이터에서는 어떻게 접목되는지 이해한다.
2. 한글 데이터 분석에 필요한 Rmecabko / KoLNP 사용법을 알아보고, 한글 데이터 전처리 방법을 알아본다.
학습대상
<학습대상>
R 프로그래밍이 가능하며, stringr 패키지와 정규표현식에 대하 이해가 있으신 분
<실습환경>
* '세미나 가이드'를 사전에 확인하여 실습환경을 준비해 주세요.
* 강의자료는 아래 GitHub 를 통해 확인하실 수 있습니다.
▶ https://mrchypark.github.io/RKoText101/#1
강사
박찬엽 SK텔레콤
학습기간
수강신청일로부터 30일
이수기준
진도 100% 완료
강의목록 테이블
강의 차수명
강의시간
진도율
학습하기
학습자료
[1강] Tidyverse I - 파이프연산자(%/%), dplyr
24분
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재생
[2강] Tidyverse II - tidy data, tidy text
24분
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재생
[3강] 형태소분석 패키지 설치 - KoNLP, RmecanKo
6분
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재생
[4강] 형태소분석 패키지 사용실습 - Token화, 불용어 제거, 정규표현식
29분
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재생
[5강] 정량 지표 I - 단순출현빈도, 동시출현빈도
34분
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재생
[6강] 정량 지표 II - tf-idf, 감성분석
32분
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재생
▶ 강의자료 - R로 하는 텍스트 데이터 전처리
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