R로 하는 텍스트 전처리 - 1. 단정한 데이터란 무엇인지, 텍스트 데이터에서는 어떻게 접목되는지 이해한다.
2. 한글 데이터 분석에 필요한 Rmecabko / KoLNP 사용법을 알아보고, 한글 데이터 전처리 방법을 알아본다.

R로 하는 텍스트 전처리

1. 단정한 데이터란 무엇인지, 텍스트 데이터에서는 어떻게 접목되는지 이해한다.
2. 한글 데이터 분석에 필요한 Rmecabko / KoLNP 사용법을 알아보고, 한글 데이터 전처리 방법을 알아본다. 
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6
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  • 학습내용
    1. 단정한 데이터란 무엇인지, 텍스트 데이터에서는 어떻게 접목되는지 이해한다.
    2. 한글 데이터 분석에 필요한 Rmecabko / KoLNP 사용법을 알아보고, 한글 데이터 전처리 방법을 알아본다. 
    학습대상
    <학습대상>
    R 프로그래밍이 가능하며, stringr 패키지와 정규표현식에 대하 이해가 있으신 분

    <실습환경>
    * '세미나 가이드'를 사전에 확인하여 실습환경을 준비해 주세요.
    * 강의자료는 아래 GitHub 를 통해 확인하실 수 있습니다.
     ▶ https://mrchypark.github.io/RKoText101/#1
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 박찬엽 SK텔레콤
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] Tidyverse I - 파이프연산자(%/%), dplyr

    • 강의시간 24분

    [2강] Tidyverse II - tidy data, tidy text

    • 강의시간 24분

    [3강] 형태소분석 패키지 설치 - KoNLP, RmecanKo

    • 강의시간 6분

    [4강] 형태소분석 패키지 사용실습 - Token화, 불용어 제거, 정규표현식

    • 강의시간 29분

    [5강] 정량 지표 I - 단순출현빈도, 동시출현빈도

    • 강의시간 34분

    [6강] 정량 지표 II - tf-idf, 감성분석

    • 강의시간 32분

    ▶ 강의자료 - R로 하는 텍스트 데이터 전처리

    ▶ 사전 학습자료

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