Python 인터랙티브 시각화 - 1. 데이터 시각화의 개념 및 표현 방법, 파이썬 시각화 라이브러리인 Bokeh 사용방법에 대해 알아봅니다
2. Bokeh를 이용하여 인터랙티브 그래프를 만들고 이를 웹 사이트로 배포하는 방법에 대해 알아봅니다

Python 인터랙티브 시각화

1. 데이터 시각화의 개념 및 표현 방법, 파이썬 시각화 라이브러리인 Bokeh 사용방법에 대해 알아봅니다
2. Bokeh를 이용하여 인터랙티브 그래프를 만들고 이를 웹 사이트로 배포하는 방법에 대해 알아봅니다
강의수
6
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132
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리뷰
  • 학습내용
    1. 데이터 시각화의 개념 및 표현 방법, 파이썬 시각화 라이브러리인 Bokeh 사용방법에 대해 알아봅니다
    2. Bokeh를 이용하여 인터랙티브 그래프를 만들고 이를 웹 사이트로 배포하는 방법에 대해 알아봅니다
    학습대상
    <학습대상>
    파이썬 기본 문법과 Pandas 기초 사용법을 알고 있고 데이터 시각화에 관심있는 개발자

    <실습환경>
    * 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
    * 강의자료 및 실습자료, 참고자료는 아래 구글 드라이브를 통해 확인하실 수 있습니다.
     ▶ https://drive.google.com/drive/folders/1PZw-2D5NV8c_XmVopF-TOa0vsu6Ys3Cj

    * 본 강의는 2019. 10. 17(목)에 진행된 제61차 토크ON세미나 동영상입니다.
    강사, 학습기간, 이수기준 안내
    강사 이수진 싱가포르 프레스 홀딩스
    학습기간 수강신청일로부터 30일
    이수기준 진도 100% 완료
  • [1강] 데이터 시각화 기초 I 데이터유형, 축, 컬러, 시각화

    • 강의시간 30분

    [2강] 데이터 시각화 기초 II 차트

    • 강의시간 39분

    [3강] Bokeh 튜토리얼 I

    • 강의시간 32분

    [4강] GitHub 페이지에 노트북 배포하기

    • 강의시간 19분

    [5강] GitHub 페이지에 차트 배포하기

    • 강의시간 15분

    [6강] Bokeh 튜토리얼 II

    • 강의시간 37분

    ▶ 강의자료

    ▶ 실습자료 1 기초_구글시트 시각화

    ▶ 실습자료 2 실습자료(DataCzmp)

    ▶ 사전 학습자료

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