딥러닝을 위한 TensorFlow 2.0

강의수7강 학습자수1,006명 수강평3.9/5(총 7명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 딥러닝에 가장 많이 활용되는 framwork인 TensorFlow 2.0의 특징과 ver.1.x 와의 차이에 대해 알아봅니다.
2. TensorFlow 2.0을 활용하여 CNN, RNN, GAN 모델 구현 방법에 대해 알아봅니다.
학습대상 <학습대상>
TensorFlow 1.x 를 활용해 딥러닝 모델링 경험이 있으신 분
* TensorFlow나 딥러닝 알고리즘에 대한 이해가 부족하신 분은 아래 과정을 먼저 학습하시길 추천합니다.
 ▶ 코드로 알아보는 딥러닝 입문 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=151

<실습환경>
* 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다. 
* 구글 콜랩 사용이 익숙하지 않으신 분은 아래 과정을 먼저 학습하시길 추천합니다.
 ▶Colab 사용환경 준비 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=157 


* 본 강의는 2019. 11. 14(목)에 진행된 제63차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 이진원 삼성전자
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 딥러닝 개론 22분 0%
[2강] TensorFlow 2.0 35분 0%
[3강] TF 1.x vs TF 2.0 23분 0%
[4강] TensorFlow 2.0 + Keras 36분 0%
[5강] TensorFlow for Images - (CNN) Semantic Segmentation 40분 0%
[6강] TensorFlow for Text - (RNN) Language Model 35분 0%
[7강] TensorFlow for Generative Models - (GAN) Pix2pix Model 38분 0%
▶ 강의자료
▶ 사전 학습자료

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