딥러닝을 위한 TensorFlow 2.0
강의수
7강
학습자수
1104명
수강평
3.9/5
(총 7명)
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학습내용
1. 딥러닝에 가장 많이 활용되는 framwork인 TensorFlow 2.0의 특징과 ver.1.x 와의 차이에 대해 알아봅니다.
2. TensorFlow 2.0을 활용하여 CNN, RNN, GAN 모델 구현 방법에 대해 알아봅니다.
학습대상
<학습대상>
TensorFlow 1.x 를 활용해 딥러닝 모델링 경험이 있으신 분
* TensorFlow나 딥러닝 알고리즘에 대한 이해가 부족하신 분은 아래 과정을 먼저 학습하시길 추천합니다.
▶ 코드로 알아보는 딥러닝 입문 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=151
<실습환경>
* 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다.
* 구글 콜랩 사용이 익숙하지 않으신 분은 아래 과정을 먼저 학습하시길 추천합니다.
▶Colab 사용환경 준비 : https://tacademy.skplanet.com/live/player/onlineLectureDetail.action?seq=157
* 본 강의는 2019. 11. 14(목)에 진행된 제63차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사
이진원 삼성전자
학습기간
수강신청일로부터 30일
이수기준
진도 100% 완료
강의목록 테이블
강의 차수명
강의시간
진도율
학습하기
학습자료
[1강] 딥러닝 개론
22분
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[2강] TensorFlow 2.0
35분
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[3강] TF 1.x vs TF 2.0
23분
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[4강] TensorFlow 2.0 + Keras
36분
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[5강] TensorFlow for Images - (CNN) Semantic Segmentation
40분
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[6강] TensorFlow for Text - (RNN) Language Model
35분
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[7강] TensorFlow for Generative Models - (GAN) Pix2pix Model
38분
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▶ 강의자료
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▶ 사전 학습자료
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