빅데이터분석 기초통계

강의수8강 학습자수624명 수강평5.0/5(총 1명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 탐색적 자료분석, EDA 등 기존 통계학 방법론이 빅데이터 분석에서는 어떻게 활용되는지 알아봅니다.
2. 빅데이터에서 활용되는 통계를 파이썬 프로그래밍을 통해 산출해보고 결과 값의 의미를 해석해 봅니다.
학습대상 <학습대상>
파이썬 프로그래밍이 가능하고 빅데이터에서의 통계 개념 및 방법론에 대해 알고 싶은 분

<실습환경>
* 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
* 본 세미나는 구글 콜랩에서 진행되었습니다.

* 본 강의는 2020. 1. 9(목)에 진행된 제67차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 권세혁 한남대학교
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 탐색적 자료분석 24분 0%
[2강] 데이터 전처리(EDA) 31분 0%
[3강] 데이터분할 21분 0%
[4강] 평균과 분산 18분 0%
[5강] 상관분석 26분 0%
[6강] 차원축소(PCA) 33분 0%
[7강] 판별분석 21분 0%
[8강] 대응분석/결정분석 (in R) 26분 0%
▶ 강의자료
▶ 소스코드 (ipynb)
▶ 실습데이터
▶ 사전 학습자료

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