디지털신호처리 이해

강의수5강 학습자수344명 수강평5.0/5(총 1명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 1. 오디오 데이터의 특징 및 Fourier Transform, Spectrogram 등 디지털 신호처리 기초 개념에 대해 알아봅니다. 
2. Librosa와 Torch Audio를 이용한 디지털신호처리(DSP)에 대해 학습해 봅니다.
학습대상 <학습대상>
1. 인공신경망의 기본적인 개념을 이해하고 있는 분
2. 오디오 데이터를 활용한 딥러닝에 관심있는 분


<실습환경>
* 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
* 본과정은 구글 콜랩 환경에서 진행되었습니다.
* 실습관련 코드 자료는 아래 링크를 참조해 주세요. 
  (본인의 구글 드라이브에 사본으로 저장하신 후 작업을 해주시기 바랍니다.)
   https://colab.research.google.com/drive/1wdHc0sy3ECw-R48BvJvsB6w8o-nK7Nfp

* 본 강의는 2020. 4. 24(금)에 진행된 제74차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 도승헌 T아카데미
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 디지털신호처리(DSP) 기초 I - Sampling, Quantization 34분 0%
[2강] 디지털신호처리(DSP) 기초 II - STFT, Spectrogram, Mel-Specrtogram 41분 0%
[3강] 디지털신호처리(DSP) 기초 III - MFCC, Auditory Filterbank 13분 0%
[4강] 디지털신호처리(DSP) 실습 I - Data augmentation 21분 0%
[5강] 디지털신호처리(DSP) 실습 II - DataLoader 16분 0%
▶ 강의자료
▶ 사전 학습자료

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