정형데이터 분석 기초

강의수7강 학습자수215명 수강평5.0/5(총 2명)

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강좌정보

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학습내용 정형데이터의 특징 및 EDA 등 정형데이터 분석시 필요한 접근방법에 대해 이해하고 실제 대회 데이터를 이용하여 데이터 분석을 진행해 봅니다. 
학습대상 <학습대상>
1. Python 패키지 사용법을 알고 있으신 분
2. 머신러닝 기초 알고리즘에 대한 이해가 관심있는 분


<실습환경>
▶ 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다.
※ 캐글 및 데이콘 계정을 생성하신 후 참석해 주세요.
※ 아래 두개 대회의 데이터를 다운 받아 주세요
 * 제주도 버스 승차인원 예측 대회 : https://dacon.io/competitions/official/229255/
 * 스타크래프트2 승자 예측 대회: https://dacon.io/competitions/official/235583/

▶ 실습관련 코드 자료는 아래 링크를 참조해 주세요. 
 * https://www.kaggle.com/xkagjaeo05/t-bus-passenger-prediction
  (페이지 우측의 'Copy and Edit Kernel' 을 눌러주세요) 

 
* 본 강의는 2020. 6. 4(목)에 진행된 제76차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 김경환 T아카데미
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 주요 평가함수, 데이터 이해하기 54분 0%
[2강] Validation Strategy , Categorical Variable, parameter 정의 35분 0%
[3강] Baseline Model 만들기 30분 0%
[4강] 엔티티 개념을 활용하여 Feature 만들기 35분 0%
[5강] Target Encoding 21분 0%
[6강] Feature 선택/제거 15분 0%
[7강] Test-Set값 예측 - OOF, Ensemble, Stacking 21분 0%
▶ 강의자료
▶ 사전 학습자료 및 실습데이터

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