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정형데이터 분석 기초

강의수7강 학습자수258명 수강평5.0/5(총 3명)

강좌정보 테이블
학습내용	정형데이터의 특징 및 EDA 등 정형데이터 분석시 필요한 접근방법에 대해 이해하고 실제 대회 데이터를 이용하여 데이터 분석을 진행해 봅니다.
학습대상	<학습대상> 1. Python 패키지 사용법을 알고 있으신 분 2. 머신러닝 기초 알고리즘에 대한 이해가 관심있는 분 <실습환경> ▶ 동영상 학습 전에 "사전 학습자료" 자료를 꼭 읽어보신 후 필요한 선수지식과 SW를 설치하시기 바랍니다. ※ 캐글 및 데이콘 계정을 생성하신 후 참석해 주세요. ※ 아래 두개 대회의 데이터를 다운 받아 주세요 * 제주도 버스 승차인원 예측 대회 : https://dacon.io/competitions/official/229255/ * 스타크래프트2 승자 예측 대회: https://dacon.io/competitions/official/235583/ ▶ 실습관련 코드 자료는 아래 링크를 참조해 주세요. * https://www.kaggle.com/xkagjaeo05/t-bus-passenger-prediction (페이지 우측의 'Copy and Edit Kernel' 을 눌러주세요) * 본 강의는 2020. 6. 4(목)에 진행된 제76차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사	김경환 T아카데미
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명	강의시간	진도율
[1강] 주요 평가함수, 데이터 이해하기	54분	0%
[2강] Validation Strategy , Categorical Variable, parameter 정의	35분	0%
[3강] Baseline Model 만들기	30분	0%
[4강] 엔티티 개념을 활용하여 Feature 만들기	35분	0%
[5강] Target Encoding	21분	0%
[6강] Feature 선택/제거	15분	0%
[7강] Test-Set값 예측 - OOF, Ensemble, Stacking	21분	0%
▶ 강의자료
▶ 사전 학습자료 및 실습데이터