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[캐글 X 데이타분석캠프 2] 피처 엔지니어링

강의수6강 학습자수260명 수강평4.5/5(총 8명)

강좌정보 테이블
학습내용	캐글(Kaggle)코리아 4차 대회 주제인 ‘성인 인구 소득예측’ 데이터셋을 활용하여 결측치/이상치 스케일링/인코딩/PCA 등 데이터 전처리 및 피처 추출 방법에 대해 알아봅니다.
학습대상	[과정 소개] 이번 과정에서는 캐글(Kaggle)코리아 4차 대회 주제인 ‘성인 인구 소득예측’ 데이터셋을 활용하여 결측치/이상치 스케일링/인코딩/PCA 등 데이터 전처리 및 피처 추출 방법에 대해 알아봅니다. [학습대상] 피처 엔지니어링 방법에 대해 이해하고, 캐글 대회에 참여하고 싶은 분 [실습환경] ▶ 이번 과정은 캐글코리아가 주최한 4th Kaggle 대회(성인 인구조사 소득 예측 대회) 데이터셋을 이용하여 진행되었습니다. ▶ 모든 실습은 Kaggle 노트북 환경에서 진행되었습니다. ▶ 아래 대회에 참여하여 데이터를 다운받아 주시기 바랍니다. ※ 4th Kaggle 대회참여 : https://www.kaggle.com/t/604c205697e042de83c58025a90e632a
강사	김태진
학습기간	수강신청일로부터 30일
이수기준	진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명	강의시간	진도율
[1강] Data	23분	0%
[2강] head, info, dtype, describe, loc, map, apply	45분	0%
[3강] Data Preprocessing	24분	0%
[4강] 결측치, 이상치, 스케일링	39분	0%
[5강] Encoding, Feature Selection & Extraction	21분	0%
[6강] One Hot Enconding, PCA	27분	0%
▶ 강의자료