[캐글 X 데이타분석캠프 2] 피처 엔지니어링

강의수6강 학습자수206명 수강평4.6/5(총 5명)

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강좌정보

강좌정보 테이블
학습내용 캐글(Kaggle)코리아 4차 대회 주제인 ‘성인 인구 소득예측’ 데이터셋을 활용하여 결측치/이상치 스케일링/인코딩/PCA 등 데이터 전처리 및 피처 추출 방법에 대해 알아봅니다.
학습대상 [과정 소개]
이번 과정에서는 캐글(Kaggle)코리아 4차 대회 주제인 ‘성인 인구 소득예측’ 데이터셋을 활용하여 결측치/이상치 스케일링/인코딩/PCA 등 데이터 전처리 및 피처 추출 방법에 대해 알아봅니다.

[학습대상]
피처 엔지니어링 방법에 대해 이해하고, 캐글 대회에 참여하고 싶은 분

[실습환경]
▶ 이번 과정은 캐글코리아가 주최한 4th Kaggle 대회(성인 인구조사 소득 예측 대회) 데이터셋을 이용하여 진행되었습니다. 
▶ 모든 실습은 Kaggle 노트북 환경에서 진행되었습니다.
▶ 아래 대회에 참여하여 데이터를 다운받아 주시기 바랍니다.
   ※ 4th Kaggle 대회참여 : https://www.kaggle.com/t/604c205697e042de83c58025a90e632a
강사 김태진
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] Data 23분 0%
[2강] head, info, dtype, describe, loc, map, apply 45분 0%
[3강] Data Preprocessing 24분 0%
[4강] 결측치, 이상치, 스케일링 39분 0%
[5강] Encoding, Feature Selection & Extraction 21분 0%
[6강] One Hot Enconding, PCA 27분 0%
▶ 강의자료

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