[캐글 X 데이타분석캠프 3] 모델과 검증 & 앙상블

강의수7강 학습자수217명 수강평4.7/5(총 6명)

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강좌정보

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학습내용 캐글(Kaggle)코리아 4차 대회 주제인‘성인 인구 소득예측’ 데이터셋을 활용하여 데이터 전처리를 진행해보고, Scikit-learn 기반의 다양한 분류 모델과 검증 및 앙상블 방법에 대해 알아봅니다.
학습대상 [과정 소개]
이번 과정에서는 캐글(Kaggle)코리아 4차 대회 주제인 ‘성인 인구 소득예측’ 데이터셋을 활용하여 Scikit-learn 기반의 다양한 분류 모델과 검증 및 앙상블 방법에 대해 알아봅니다.

[학습대상]
분류모델과 검증 방법에 대해 이해하고, 캐글 대회에 참여하고 싶은 분

[실습환경]
▶ 이번 과정은 캐글코리아가 주최한 4th Kaggle 대회(성인 인구조사 소득 예측 대회) 데이터셋을 이용하여 진행되었습니다. 
▶ 모든 실습은 Kaggle 노트북에서 진행되었습니다.
▶ 아래 대회에 참여하여 데이터를 다운받아 주시기 바랍니다.
   ※ 4th Kaggle 대회참여 : https://www.kaggle.com/t/604c205697e042de83c58025a90e632a
 
* 본 강의는 2020. 11. 14(토)에 진행된 제87차 토크ON세미나 동영상입니다.
강사 강천성
학습기간 수강신청일로부터 30일
이수기준 진도 100% 완료

강의목록 테이블
강의 차수명 강의시간 진도율 학습하기 학습자료
[1강] 인트로 17분 0%
[2강] 데이터 확인, 결측치 처리, Log변환 36분 0%
[3강] 데이터 쪼개기, 스케일링, 인코딩 28분 0%
[4강] Scikit-learn 기반 분류 모델 37분 0%
[5강] k-Fold 교차 검증 19분 0%
[6강] Out-of-Fold(OOF) 앙상블 22분 0%
[7강] Stacking 앙상블 33분 0%
▶ 강의자료

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